Data Visualization, cos'è e come si applica?

La data visualization è l'arte di rappresentare dati complessi in formati visivi significativi, come grafici, mappe e diagrammi. Il suo obiettivo principale è quello di trasformare dati grezzi in informazioni facilmente comprensibili, consentendo alle persone di trarre conclusioni più rapide e accurate.
Nel contesto attuale, in cui ogni azienda genera, maneggia e immagazzina grandi quantità di dati, è sempre più importante riuscire a estrarre informazioni e insight da questi dati.

La visualizzazione grafica è importante per il business perché consente alle aziende di trarre valore dai loro dati in modo più efficiente ed efficace. Ecco alcuni studi recenti e argomenti che dimostrano l'importanza della data visualization per le aziende:
Alla base delle maggior efficacia della visualizzazione grafica rispetto a quella testuale o numerica non ci sono solo supposizioni, ma studi che supportano questa disciplina, a partire dai vantaggi:

• Facilità di comprensione: Le informazioni visualizzate in forma grafica sono più facili da comprendere rispetto a quelle presentate in forma testuale o numerica, poiché consentono una rappresentazione visiva e intuitiva dei dati. il 90% delle informazioni trasmesse al cervello, infatti, sono visive.
• Memorizzazione e retention: Le persone tendono a ricordare e mantenere informazioni visive più a lungo rispetto a quelle testuali o numeriche, rendendo la visualizzazione grafica più efficace nel trasmettere concetti complessi e dettagliati. Il cervello umano elabora le immagini 60.000 volte più velocemente del testo.
• Identificazione dei pattern: Le visualizzazioni grafiche consentono di identificare facilmente pattern, tendenze e relazioni nei dati che potrebbero non essere immediatamente evidenti nella forma testuale o numerica. I manager delle organizzazioni che utilizzano strumenti visivi di recupero dati hanno il 28% di probabilità in più di trovare informazioni tempestive rispetto a coloro che si affidano a report e dashboard gestiti.
• Esplorazione e analisi interattiva: Le visualizzazioni grafiche interattive consentono agli utenti di esplorare e analizzare i dati in modo più dettagliato e personalizzato, fornendo un livello di flessibilità e approfondimento che non è possibile con la visualizzazione testuale o numerica.
• Coinvolgimento degli stakeholder: Secondo una ricerca il 61% delle aziende ritiene che la data visualization sia importante per coinvolgere gli stakeholder interni ed esterni.

Un aspetto cruciale dell'evoluzione della data visualization riguarda i trend emergenti in questo campo. Per esempio, le visualizzazioni di dati interattive stanno diventando sempre più sofisticate, consentendo agli utenti di esplorare i dati in modo più approfondito e personalizzato. Inoltre, l'utilizzo di visualizzazioni di dati in 3D e la realtà aumentata sta diventando sempre più diffuso, offrendo un modo più immersivo per esplorare e comprendere i dati. L'integrazione di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nelle visualizzazioni di dati è un trend in continua crescita e permette di identificare modelli e tendenze nascosti nei dati in modo più automatizzato e preciso. Le visualizzazioni in tempo reale sono sempre più importanti per monitorare e analizzare dati in continuo cambiamento. Infine, con sempre più persone che lavorano in mobilità, le visualizzazioni di dati ottimizzate per dispositivi mobili stanno diventando fondamentali per consentire ai manager di accedere ai dati ovunque si trovino.

In sintesi, la data visualization è importante per il business perché migliora la comprensione dei dati, supporta il processo decisionale, semplifica la comunicazione e può portare a un vantaggio competitivo. Investire in questa scienza può portare a una maggiore efficienza operativa oltre a ridurre il rischio di prendere decisioni sbagliate o basate su informazioni obsolete, aiutando così a proteggere la salute finanziaria e la reputazione dell'azienda.